工大资本创始合伙人梁祝：投资人工智能不是遍地开花 要“去伪求真”
“人工智能产业属于战略性产业，作为最有前景的行业，也面临着最激烈的竞争，国际巨头争相推出人工智能研究成果，试图抢攻行业制高点，各发达国家也都率先出台人工智能支持政策。”工大资本梁祝在【前海创投班】第四期课程分享中如此说道。同时，他指出，中国人工智能行业发展迅速，2017年全球人工智能创业公司共获投资152亿美元，48%资金流向中国，38%流向了美国，在融资额方面，中国人工智能创业公司超过美国。
2018年9月15日至9月20日，由前海创投孵化器主办的【前海创投班】第四期在深圳招商局广场隆重举办。工大资本合伙人梁祝发表了《人工智能产业发展趋势与投资机会》的分享，深度解读了人工智能发展历程、现状并展望未来趋势，他从应用层、技术层、基础层三个角度介绍了人工智能产业链，分享了人工智能行业的产业趋势和投资趋势，应该重点关注深度学习技术和家庭服务和教育领域应用标的。
深圳工大股权投资管理有限公司创始合伙人 梁祝
法学学士、工商管理硕士，具有中华人民共和国法律职业资格、上市公司独立董事任职资格、上市公司董事会秘书任职资格和基金从业资格。
曾在国内知名律师事务所专业从事企业IPO、并购重组、“新三板”挂牌、风险投资及私募股权投资等资本市场法律业务并有着众多资本运作成功案例。后以初创团队身份加入中科创星，专业从事早期科技型创业企业股权投资，同时也是国家工信部、科技部和教育部等国家多部委特聘创投专家评委和国家级创业导师。现任深圳工大股权投资管理有限公司（简称“工大资本”）创始合伙人、总裁。
梁祝先生目前在任多家军工创业企业董事，在军工初创及成长企业投融资及投后管理方面经验丰富，同时对创业企业股权架构设计、股权激励、公司治理和资本运作方面有着深刻的理解和认识。
人工智能行业迎来第三次高潮
人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，至今经历过经费枯竭的两个寒冬（1974-1980、1987-1993），也经历过两个大发展的春天（1956-1974、1993-2005）。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，特别是在2016年，AlphaGo战胜包括李世石在内的诸多高手，基于大数据算法和计算能力的推动，人工智能行业将迎来第三次发展高潮。
工大资本创始合伙人梁祝
从产业链的角度看，基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节。
其中，人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，逐步转变为大众化服务的基础平台。基础技术提供平台为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。
人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互三项与人工智能应用密切相关的技术，主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、SenseTime、云知声等。
人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用，包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案，目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。
我国人工智能产业发展现状
从全球来看，美国、欧盟和日本都在进行长期的战略布局。近年来，国务院以及发改委等各部委，都有出台了一些政策支持人工智能的发展，并将人工智能作为重点布局的产业领域之一，我国新一代人工智能的产业生态开始逐步完善。
但在现阶段，中国和美国在人工智能领域仍存在明显的差距。产业布局上，美国人工智能企业的数量是中国的两倍，并且在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
虽然中国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区，已经成为全球人工智能数量最多的城市。从技术领域来看，中国人工智能企业的应用技术更集中于视觉和语音，基础硬件占比偏小。
从融资规模看，自2013年以来，全球和中国人工智能领域投融资规模都呈现出明显的上升趋势。2017年，中国人工智能领域融资总额占到全球的70%，融资事件中占到了31%。约三成的投资事件获得了全球七成的融资金额，中国人工智能市场的整体融资规模处于全球领先地位。
从融资轮次看，2015年开始，我国人工智能企业在种子轮、天使轮以及A轮这些早起投资的占比在逐步下降。但从2017年的投资轮占比来看，A轮依然是占比最高的投资轮。大量的资金流入到以初创企业为主的人工智能市场，对于整个产业而言是机遇和挑战并存。
中国人工智能行业发展趋势
随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。
工大资本梁祝认为，三大因素推动了人工智能快速发展。（一）政策支持。《“十三五”规划纲要》等人工智能相关政策的陆续发布，国家对AI的政策支持力度不断加强。（二）产业链渐趋完善。我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务都有涉及，有利于推动行业向更远、更深层次发展。（三）资本推动。百度、阿里巴巴和腾讯，作为国内的科技巨头，通过自身研究、投资并购等不断加大对人工智能领域的投入，持续的技术研发推动人工智能产业快速发展。
行业整体发展未来趋势，主要关注以下几个方面：新一轮的开源化将成为人才争夺主战场，语音识别领域将快速实现商业化部署，人工智能产业将与智慧城市建设协同发展，中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。
人工智能行业的投资壁垒和机遇
人工智能作为新兴高新技术产业，在人才、技术、资金上都有一定的投资壁垒。
首先，人工智能是专业性极强的领域，只有专业性的人才才能支撑产业的发展。如果缺乏领头型的专业人才，很难获得长远发展；其次，人工智能包含一系列基础性技术，在此基础上的行业向前发展所需的专业呈现指数级增长，如果缺乏技术积累，难以在人工智能领域取得突破；最后，人工智能作为新兴行业，仍处于持续研发推广阶段，需要大量的资金支撑，对投资企业的财务能力考验比较大。
行业投资壁垒决定了投资的门槛，人工智能不仅对于创业者来说门槛较高，对于投资人同样如此，要结合技术和应用前景作出准确判断挑战较大。投资人工智能不能搞遍地开花，要有相关的产业背景，最大程度“去伪求真”。
对于行业具体的投资策略，工大资本梁祝认为，基础层是构建生态的基础，价值最高，需要长期投入进行全面战略布局；通用技术层是构建技术护城河的基础，需要中长期进行布局；解决方案层直戳行业痛点，变现能力最强，需要中短期、有重点的精准发力。基于从产业资本投资方向，行业属性及发展路径等几个维度的比较分析，建议重点聚焦深度学习技术积累和可考虑优先布局家庭服务和教育领域应用标的。
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